De meeste organisaties investeren flink in datateams, moderne platformen en indrukwekkende dashboards. Toch blijkt betrouwbare data in de praktijk hardnekkig lastig. Dat komt meestal door een paar terugkerende oorzaken:
Terwijl de echte informatievragen juist uit de business komen. Denk aan: “Hoe is dit cijfer berekend?” of “Is dit verantwoord richting de accountant?” Dat soort vragen vind je zelden terug in het datamodel.
Er wordt gestart met een breed governance-programma of een groots datakwaliteitsplan. Het wordt log, duur en traag, en de echte waarde laat vaak op zich wachten.
- Onduidelijk eigenaarschap
Data-eigenaren worden wel benoemd, maar hun rol wordt niet ingevuld. Niemand weet wie waarvoor verantwoordelijk is, laat staan wie aanspreekbaar is.
Dashboards tonen cijfers, maar niet de definities, herkomst (lineage) of kwaliteitscontroles. Je hoopt dat het klopt, je wéét het niet.
