Opcharge is specialist in laadoplossingen voor elektrische voertuigen in heel Europa. Sinds de start in 2018 richt het bedrijf zich op de installatie van zowel openbare als zakelijke laadpalen. Als ambitieuze scale-up wil Opcharge uitgroeien tot de toonaangevende aanbieder van groene laadoplossingen in de EU. Het doel: vóór 2030 maar liefst 90.000 laadpunten realiseren. Service, klantgerichtheid, oog voor lokale omstandigheden en maatwerk voor de EV-rijder staan daarbij centraal.

Opcharge zette samen met Conclusion de eerste stap richting een datagedreven werkwijze met de opzet van een datawarehouse. Op basis van handmatig geïmporteerde data werd door Hot ITem Conclusion een eerste dashboard ontwikkeld. Al snel bleek dat de aangeleverde data niet altijd juist of volledig was. Daarom volgde een aanvullend dashboard voor datakwaliteit en afwijkingsdetectie. Hiermee kregen medewerkers inzicht in fouten en onvolkomenheden in de data, en de mogelijkheid om deze zelf te corrigeren. 

Om het proces structureel te verbeteren, werd in de volgende fase het automatisch verwerken van data gerealiseerd in het Opcharge-dataplatform op basis van Snowflake. Parallel werkte het team aan een robuust datamodel, gebaseerd op een Business Objecten Model (BOM). Hierin zijn entiteiten als laadpalen, aansluitingen, connectoren en locaties – inclusief hun onderlinge relaties – helder gedefinieerd en gescheiden. Dit legde de basis voor een betere datastructuur, hogere datakwaliteit en geautomatiseerde integraties. 

Het ophalen, integreren en rapporteren van data uit alle relevante bronsystemen werd daarna volledig geautomatiseerd. Daarbij werd een gelaagde data-architectuur ingericht, bestaande uit een: 

1. Ruwe laag: waarin data rechtstreeks vanuit alle bronsystemen wordt opgeslagen, zonder bewerking. 
   
   
2. Geïntegreerde laag: waarin de data wordt samengebracht en gestructureerd volgens het BOM. 
   
   
3. Consumeerbare laag: waarin de data beschikbaar wordt gesteld voor gebruik in dashboards, rapportages en analyses. 

Dankzij het geïntegreerde dataplatform heeft Opcharge grip gekregen op het volledige laadpaalportfolio. Medewerkers hebben dagelijks inzicht in de prestaties van meer dan 2.000 laadlocaties, waardoor zowel onder- als goed presterende locaties direct in beeld komen. Zo kan gerichter worden gestuurd op sales, onderhoud en investeringen. Ook de financiële controle is versterkt: met onderbouwing vanuit het dataplatform zijn onterechte claims van energieleveranciers succesvol weerlegd. 

Daarnaast is de complexe HBE-berekening nu volledig geautomatiseerd. Door een betrouwbare koppeling van inkoop- en verkoopdata kon de audit zonder opmerkingen worden afgerond. 

De datakwaliteit is aantoonbaar verbeterd. Tegelijk is een datagedreven manier van werken ontstaan die afdelingen beter met elkaar verbindt. Het platform wordt inmiddels actief ingezet om commerciële kansen te signaleren, zoals het uitbreiden van laadpunten op locaties met hoge prestaties. 

De volgende stap? Op basis van dit datafundament ontwikkelt Opcharge een slimme laadstrategie die realtime inspeelt op dynamische energieprijzen. Daarmee wordt niet alleen geoptimaliseerd wat er al is, maar ook gestuurd op groei in nieuwe markten.