Vrijwel elke organisatie stuurt tegenwoordig op data. Althans, in theorie. Wie op feiten stuurt, vergroot de wendbaarheid, verbetert de kwaliteit van besluitvorming en versterkt het vertrouwen in de organisatie.
Maar in de praktijk loopt dat sturen op data nog regelmatig spaak. Niet omdat er geen data is – die is er volop – maar omdat het vertrouwen in die data ontbreekt.
Veel managers herkennen de twijfel:
Waar komen deze cijfers vandaan?
Zijn ze actueel en volledig?
Wat betekenen ze precies?
En: kan ik hier echt op sturen?
Die onzekerheid is niet alleen frustrerend, maar ook riskant. Want zonder grip op de betrouwbaarheid van informatie, wordt datagedreven werken al snel een façade. En sturen op data dus een gok.
Er is wel degelijk een praktische manier om grip te krijgen op datakwaliteit, zonder te vervallen in logge trajecten. Maar die zie je zelden in traditionele aanpakken.
Betrouwbare data
De meeste organisaties investeren flink in datateams, moderne platformen en indrukwekkende dashboards. Maar ondanks al die inspanningen blijkt betrouwbare data in de praktijk verrassend lastig te realiseren. Hoe dat komt? Meestal heeft het te maken met een paar hardnekkige oorzaken:
Iedereen kijkt naar IT
Terwijl de echte informatievragen juist uit de business komen. Denk aan: “Hoe is dit cijfer berekend?” of “Is dit verantwoord richting de accountant?”, vragen die zelden in het datamodel beantwoord worden.
Alles moet tegelijk
Er wordt gestart met een breed governance-programma of een groots datakwaliteitsplan. Maar het wordt log, duur en traag, en de echte waarde laat vaak op zich wachten.
Onduidelijk eigenaarschap
Data-eigenaren worden benoemd, maar zonder invulling van hun rol. Niemand weet wie waarvoor verantwoordelijk is. Laat staan wie aanspreekbaar is.
Gebrek aan transparantie
Dashboards en rapportages tonen wel cijfers, maar geven geen inzicht in definities, datalineage of kwaliteitscontroles. Je hóópt dat het klopt, maar weet het niet zeker.
Hoe dan wel
Wat ontbreekt, is een aanpak die echt werkt voor de mensen die met de informatie moeten sturen. Een manier om betrouwbare data niet alleen na te streven, maar ook daadwerkelijk te realiseren. Geen abstract beleidsdocument, maar een werkbare methode.
Gericht op wat ertoe doet, met duidelijke stappen en concrete keuzes. Want niet elk informatieproduct heeft dezelfde eisen. Een rapport voor een toezichthouder vereist een ander betrouwbaarheidsniveau dan een intern dashboard.
Zonder dat onderscheid loop je het risico te veel te doen waar het niet nodig is, en te weinig waar het juist kritiek is.
Information Trust Framework
Bij Conclusion Intelligence ontwikkelden we het Information Trust Framework (ITF): een pragmatische methode om stapsgewijs grip te krijgen op betrouwbare data. Geen alles-of-niets-aanpak, maar een werkwijze die begint bij het gebruik, kijkt naar risico’s en helder maakt wat ‘voldoende betrouwbaar’ betekent voor elk informatieproduct.
Het framework helpt je:
Te bepalen welke informatieproducten ertoe doen
Deze te classificeren op risico en impact
Alleen te verbeteren wat écht belangrijk is
Rollen en verantwoordelijkheden concreet te maken
Informatie betrouwbaar te maken én te houden, zonder log traject
Over Ruben Pomstra Sr Data Governance Consultant & Competentie Lead Data Management
Dit blog is geschreven door Ruben Pomstra, in samenwerking met Norbert van de Ven uit het kernteam Datamanagement & Privacy. Ruben is een generalist en ervaren Datagovernance Consultant met een brede blik en een enthousiaste aanpak. Hij slaat de brug tussen business, IT en BI, en helpt organisaties groeien in datavolwassenheid – onder meer voor digitale transformaties en AI-toepassingen. Met oog voor zowel strategie als uitvoering zorgt hij ervoor dat iedereen binnen de organisatie dezelfde taal spreekt, zodat betrouwbare data en AI optimaal worden benut voor het behalen van organisatiedoelen.
FAQ
Wat is betrouwbare data?
Betrouwbare data is informatie waarvan de herkomst volledig is. Doordat je weet hoe de cijfers zijn opgebouwd kun je gegronde keuzes maken.
Hoe krijg je betrouwbare data?
Je krijgt betrouwbare data door informatie te controleren op risico’s en rollen concreet te maken.
Wat levert sturen op betrouwbare data je op?
Sturen op betrouwbare data vergroot de wendbaarheid, waardoor je keuzes maakt op basis van feiten.
Wat houdt het Information Trust Framework (ITF) in?
Het Information Trust Framework is een methode om stapsgewijs grip te krijgen op je data zonder dat het een omslachtig project wordt.
Wat is datakwaliteit?
Datakwaliteit is de mate waarin informatie geschikt is voor het doel waarvoor je het gebruikt.
Wat is betrouwbare data?
Betrouwbare data is informatie waarvan de herkomst volledig is. Doordat je weet hoe de cijfers zijn opgebouwd kun je gegronde keuzes maken.
Hoe krijg je betrouwbare data?
Je krijgt betrouwbare data door informatie te controleren op risico’s en rollen concreet te maken.
Wat levert sturen op betrouwbare data je op?
Sturen op betrouwbare data vergroot de wendbaarheid, waardoor je keuzes maakt op basis van feiten.
Wat houdt het Information Trust Framework (ITF) in?
Het Information Trust Framework is een methode om stapsgewijs grip te krijgen op je data zonder dat het een omslachtig project wordt.
Wat is datakwaliteit?
Datakwaliteit is de mate waarin informatie geschikt is voor het doel waarvoor je het gebruikt.
.webp?height=234&name=77450159_xl%20(2).webp)
