Betrouwbare data

De meeste organisaties investeren flink in datateams, moderne platformen en indrukwekkende dashboards. Maar ondanks al die inspanningen blijkt betrouwbare data in de praktijk verrassend lastig te realiseren. Hoe dat komt? Meestal heeft het te maken met een paar hardnekkige oorzaken:

• Iedereen kijkt naar IT

Terwijl de echte informatievragen juist uit de business komen. Denk aan: “Hoe is dit cijfer berekend?” of “Is dit verantwoord richting de accountant?”,  vragen die zelden in het datamodel beantwoord worden.

• Alles moet tegelijk

Er wordt gestart met een breed governance-programma of een groots datakwaliteitsplan. Maar het wordt log, duur en traag,  en de echte waarde laat vaak op zich wachten.

• Onduidelijk eigenaarschap

Data-eigenaren worden benoemd, maar zonder invulling van hun rol. Niemand weet wie waarvoor verantwoordelijk is. Laat staan wie aanspreekbaar is.

• Gebrek aan transparantie

Dashboards en rapportages tonen wel cijfers, maar geven geen inzicht in definities, datalineage of kwaliteitscontroles. Je hóópt dat het klopt, maar weet het niet zeker.

Hoe dan wel 

Wat ontbreekt, is een aanpak die echt werkt voor de mensen die met de informatie moeten sturen.  Een manier om betrouwbare data niet alleen na te streven, maar ook daadwerkelijk te realiseren. Geen abstract beleidsdocument, maar een werkbare methode.

Gericht op wat ertoe doet, met duidelijke stappen en concrete keuzes. Want niet elk informatieproduct heeft dezelfde eisen. Een rapport voor een toezichthouder vereist een ander betrouwbaarheidsniveau dan een intern dashboard.

Zonder dat onderscheid loop je het risico te veel te doen waar het niet nodig is, en te weinig waar het juist kritiek is.

Information Trust Framework

Bij Conclusion Intelligence ontwikkelden we het Information Trust Framework (ITF): een pragmatische methode om stapsgewijs grip te krijgen op betrouwbare data. Geen alles-of-niets-aanpak, maar een werkwijze die begint bij het gebruik, kijkt naar risico’s en helder maakt wat ‘voldoende betrouwbaar’ betekent voor elk informatieproduct.

Het framework helpt je:

• Te bepalen welke informatieproducten ertoe doen

• Deze te classificeren op risico en impact

• Alleen te verbeteren wat écht belangrijk is

• Rollen en verantwoordelijkheden concreet te maken

• Informatie betrouwbaar te maken én te houden, zonder log traject