De NS ziet graag een zo hoog mogelijke kwaliteit van dienstverlening tegen zo laag mogelijke kosten. Om aan die verwachtingen te kunnen voldoen heeft de NS betrouwbare informatie over uiteenlopende processen nodig. Datagedreven werken stelt het spoorwegbedrijf in staat beter te rapporteren, maar ook processen (realtime) aan te sturen, en klanten te voorzien van een persoonlijk realtime advies of aanbod. Voor het maken van de omslag naar een datagedreven organisatie schakelde NS Conclusion Intelligence in.

“De afgelopen tien jaar is de kwaliteit van het treinvervoer in allerlei opzichten sterk verbeterd,” aldus Geert van der Hoek, NS Directeur Data, Innovation & Analytics. NS heeft in die periode allerlei veranderingen en verbeteringen doorgevoerd: merkbaar voor de reiziger en gunstig voor de organisatie. Er is al veel bereikt op het vlak van de voorspelbaarheid en planbaarheid van de belangrijkste processen. Zo is de NS nu in staat om realtime gegevens te presenteren over punctualiteit of de kans op een zitplaats in de trein. 

Maar echt datagedreven werken gaat verder dan ​‘puntoplossingen’. Datagedreven werken vraagt om de juiste informatie op het juiste moment op de juiste plek. Voor een complexe organisatie met een lange historie, meerdere bedrijfsonderdelen en een snel veranderende wereld is dat een stevige opgave.

Business issue

De centrale vraag voor de gemeente is:

“Hoe houden we de binnenstad de komende jaren bereikbaar en zorgen we voor een veilige doorstroming van het verkeer?”

Samen met de gemeente heeft Conclusion Intelligence een Big Data Platform voor stadsmobiliteit gerealiseerd. Hierin zijn big data van wegcamera’s en gestructureerde databronnen met parkeervergunningdata en betaald-parkeeracties op een slimme manier samengebracht.

Aanpak 

Met behulp van dit Big Data Platform heeft de gemeente inzicht in de vervoersstromen en de parkeerbewegingen in en rondom de stad. Op basis van dit inzicht kunnen mobiliteitsdeskundigen met analysetools acties ondernemen om het weggedrag in de stad bij te sturen. Zij kunnen bijvoorbeeld een beleidsvoorstel indienen, zoals het plaatsen van een eenrichtingsbord.

Een andere mogelijkheid is het aanpassen van matrixborden als er verkeersopstoppingen dreigen. Het dataplatform kan natuurlijk ook worden gebruikt om weggebruikers en mobiliteitsdeskundigen zodanig te informeren dat bezoekers zich zo optimaal mogelijk door de stad kunnen bewegen en kunnen parkeren. Door middel van door derde partijen ontwikkelde navigatiesystemen en apps (pre-trip, on-trip) is deze informatie beschikbaar voor reizigers.

Baten 

Op basis van het parkeerbesturingsinstrumentarium kan de gemeente datagedreven analyses uitvoeren en invloed uitoefenen op het mobiliteitsgedrag binnen de stad. De reiziger krijgt voor vertrek, onderweg en op de plaats van bestemming informatie op maat over de mogelijkheden, kosten en actuele beschikbaarheid van parkeervoorzieningen.

Met deze informatie kan iedereen makkelijk parkeren. De bezettingsgraad van de parkeercapaciteit is verhoogd, het zoekverkeer is afgenomen, en de overlast en belasting van het milieu is verminderd.  Bovenal blijkt uit tevredenheidsmetingen dat bezoekers en inwoners positief zijn over de mobiliteitsaanpak van de gemeente.

Meer informatie 

Wil je weten wat Conclusion Intelligence kan betekenen voor jouw datagedreven bedrijfsvoering? Neem vandaag nog contact met ons op voor een vrijblijvend adviesgesprek.